项目数据准备

可以借助工具对房地产开发项目的数据资料进行采集整理与自动汇总统计，一方面可以避免手工整理的错漏，另一方面可以提高数据汇总计算的效率和准确性。项目数据采集完成后形成数字化档案，为后续风险检测、税负测算、出具报告和组卷等工作建立了随时查询调用的数据库。

项目特征标签提取，绘制项目画像

完成项目数据采集后，首先对纳税人和项目数据进行特征标签提取，包括基本信息、土地、建筑面积、房源占比、销售情况、开发成本等方面，通过自动计算和可视化展示，绘制一张项目画像（可以通过工具自动完成），税务工作人员可以通过画像快速了解项目概况，并对项目资料完整度、项目清算状态、主要成本构成及占比、销售价格合理性、工程造价合理性等重点事项快速做出判断，明确重点审核方向及内容。

比如：通过房屋销售单价分布图与同时间同区域同类型房屋销售均价对比，能一眼看出该项目是否存在销售价格偏高或偏低的问题。

AI深度分析，自动生成土地增值税清算评估分析报告

将DeepSeek模型与本地知识库融合，形成AI大脑，基于当前清算项目特征标签，匹配该项目的全量数据进行深度智能分析，自动生成一份该项目的土地增值税清算评估报告。

报告是遵循清算政策要求的流程、重点审核内容，结合历史项目案例参考，对项目数据进行自动计算与对比分析，发现可能存在的风险，并给出建议，最后自动总结撰写而成。

报告内容涵盖了项目概况、审核要点、政策口径、税负测算、风险提示与建议、清算结论等内容，为清算工作提供高效的工作指引与决策支持，让工作效率飙升。

这一过程中应用的关键事项总结

工具：应用《土地增值税清算辅助系统》进行数据采集存档，项目画像绘制、AI深度分析报告，为清算工作提供智能支持；后续可以根据工作需要进行风险检测、审核调整、税负测算到最后生成报告及组卷等，能够做到一个工具就能覆盖土地增值税清算全流程并形成工作成果，重点是数据的集中存储与规范管理，还能方便随时调阅与审计追溯。

技术：应用特征标签库与可视化技术绘制项目画像；应用DeepSeek-R1模型与财税知识库提供AI深度分析，生成项目清算评估报告；应用智税AI指令集，提供全流程清算工作指引。

随着DeepSeek的接入，土地增值税清算也由数字化向智能化升级转变，数字化可以实现从经验判断到数据实证的转变，智能化则是将数字化变得更加贴近业务场景，如同有了人性化的大脑，为清算工作提供更高效率的支持。

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